ウィキメディア財団、NYT対OpenAIの著作権訴訟で「バランスの取れた判断」を要請

ウィキペディアを運営する非営利団体ウィキメディア財団が、ニューヨーク・タイムズ紙とOpenAI・マイクロソフトの著作権紛争に参戦した。裁判所に提出した法廷助言者意見書で、財団は両者の間の中間的な立場を取るよう裁判官に求め、どちらかに偏った極端な判決が出れば、オープンウェブと自由な知識の未来を損なう恐れがあると警告している。

AI学習データをめぐる紛争

ニューヨーク・タイムズ紙が提起した訴訟は、OpenAIとマイクロソフトが許可なく同紙の記事をAIシステムの訓練・運用に使用したと非難するものだ。同紙は、テック企業が著作権で保護されたジャーナリズムに無制限にアクセスすべきではないと主張する。一方、OpenAIとマイクロソフトは、公開された素材でAIモデルを訓練することはフェアユースに該当する正当な慣行であり、制限すれば技術進歩が遅れると反論している。

フェアユースとは、コメントや批評、変革的利用など、一定の条件下で著作権者の許可なく著作物を限定的に使用することを認める法理である。この訴訟の核心は、著作権で保護されたテキストをAIモデルの訓練に使うことが変革的利用に当たるのか、それとも単なる無断複製なのかという点だ。

この訴訟は、現在進行中の十数件の類似訴訟の一つだが、法律関係者は、この紛争がAI企業による著作権コンテンツの利用方法について業界全体に重要な先例を確立する可能性があると指摘する。

ウィキメディアの第三の立場

意見書でウィキメディア財団は、フェアユースを過度に制限的に解釈すれば革新を阻害するというOpenAIとマイクロソフトの主張に同意する。その一方で、包括的なフェアユースを認める広範な判決は、二次資料の不足で知識が弱体化する、より閉鎖的なウェブにつながる恐れがあると警告する。

財団は、フェアユースを2つの具体的なシナリオに適用することを提案している。1つ目は、著作権で保護されたコンテンツを使って元の情報源とは異なる新しいものを生み出す大規模言語モデルの構築など、特定のモデル訓練の状況である。2つ目は、外部の知識ベースから情報を取り込んでAIの出力を向上させる技術である検索拡張生成（RAG）だ。ウィキメディアは原則としてRAGを支持するが、出典を明示せずに既存の記事を単に複製するシステムには反対の立場を示している。

ウィキペディアの声が重要な理由

ウィキペディアは、大規模言語モデルの訓練に使われる最高品質のデータセットの一つと広く見なされており、財団はこの訴訟の結果に直接的な利害関係を持つ。声明でウィキメディアのゼネラルカウンセル、スティーブン・ラポルテ氏は、裁判所はウィキペディアがオープンでアクセスしやすい人間の知識という強固な基盤に依存する協力的プロセスで構築されていることを理解する必要があると述べた。また、フェアユースの原則を慎重に適用しない判決は、自由な知識の持続可能性を脅かし、オープンソース技術の進展を妨げ、最終的にはすべての人の情報アクセスを制限する可能性があると警告した。

財団の関与が注目されるのは、ウィキペディア自体が自由にライセンスされた人間の知識から構築されている一方で、二次資料やコメントが栄えるウェブから恩恵を受けているからだ。どちらかに偏りすぎる判決は、そのバランスを崩す可能性がある。

今後の展開

関係筋によると、この訴訟の略式判決は近く下される見込みだ。その結果は、AI企業が業界全体で著作権で保護された素材をどう扱うか、また機械学習の時代に出版社が自社コンテンツをどう守るかに影響を与える可能性がある。ウィキメディア財団の意見書は、従来の出版業界でもAI企業でもなく、その間に位置するオープンナレッジのエコシステムを代表する、この議論に独自の声を加えるものだ。