مؤسسة ويكيميديا تطالب بتوازن في قضية نيويورك تايمز ضد OpenAI
قدّمت مؤسسة ويكيميديا، المنظمة غير الربحية التي تقف وراء ويكيبيديا، مذكرة قانونية في دعوى نيويورك تايمز ضد OpenAI ومايكروسوفت، حاثّةً على فهم دقيق للاستخدام العادل يحمي الابتكار والمعرفة المفتوحة.
دخلت مؤسسة ويكيميديا، المنظمة غير الربحية التي تقف وراء ويكيبيديا، على خط المعركة القضائية بين صحيفة نيويورك تايمز وشركتي OpenAI ومايكروسوفت. ففي مذكرة صديقة للمحكمة قدّمتها، طلبت المؤسسة من القضاة اتّباع مسار وسط بين الجانبين، محذّرةً من أن أي حكم متطرّف في أي اتجاه قد يلحق الضرر بالويب المفتوح ومستقبل المعرفة الحرة.
الخلاف حول بيانات تدريب الذكاء الاصطناعي
تتهم الصحيفة في دعواها شركتي OpenAI ومايكروسوفت باستخدام مقالاتها المنشورة دون إذن لتدريب أنظمة الذكاء الاصطناعي وتشغيلها. وترى نيويورك تايمز أنه لا ينبغي لشركات التكنولوجيا أن تحظى بوصول غير مقيد إلى صحافتها المحمية بحقوق النشر. بينما تردّ الشركتان بأن تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي على المواد المنشورة ممارسة مشروعة تندرج تحت مبدأ الاستخدام العادل، وأن تقييدها سيبطئ التقدّم التكنولوجي.
الاستخدام العادل هو مبدأ قانوني يسمح باستخدام مواد محمية بحقوق النشر دون إذن في ظروف معيّنة، مثل التعليق أو النقد أو الأعمال التحويلية. والسؤال الجوهري في هذه القضية هو ما إذا كان تدريب نموذج ذكاء اصطناعي على نصّ محمي حقوق النشر يعدّ استخدامًا تحويليًا أم مجرد نسخ غير مصرّح به.
هذه القضية واحدة من أكثر من اثنتي عشرة دعوى مماثلة تُنظر في المحاكم، لكن المراقبين القانونيين يقولون إن هذه الدعوى تحديدًا قد تضع سابقة مهمة لكيفية استخدام شركات الذكاء الاصطناعي للمحتوى المحمي في مختلف أنحاء الصناعة.
موقف ويكيميديا الثالث
في مذكرتها، توافق مؤسسة ويكيميديا مع OpenAI ومايكروسوفت على أن التفسير المفرط في التقييد للاستخدام العادل قد يخنق الابتكار. لكنها تحذّر أيضًا من أن حكمًا واسعًا يقرّ استعمالًا عادلًا شاملًا قد يؤدي إلى ويب أكثر انغلاقًا، حيث تضعف المعرفة بسبب نقص المواد الثانوية المتاحة.
تقترح المؤسسة تطبيق مبدأ الاستخدام العادل على سيناريوهين محددين. الأول يغطي حالات معيّنة من تدريب النماذج، حيث يُستخدم المحتوى المحمي لبناء نماذج لغوية كبيرة تنتج شيئًا جديدًا ومختلفًا عن المصادر الأصلية. والثاني يتعلق بالتوليد المعزز بالاسترجاع، أو RAG، وهي تقنية تحسّن مخرجات الذكاء الاصطناعي عبر سحب المعلومات من قواعد معرفية خارجية. تؤيد ويكيميديا مبدأ RAG، لكنها ترفض الأنظمة التي تكتفي بإعادة إنتاج المقالات الحالية دون نسبها إلى مصادرها.
لماذا يهمّ صوت ويكيبيديا؟
تُعتبر ويكيبيديا على نطاق واسع واحدة من أفضل مجموعات البيانات المستخدمة لتدريب النماذج اللغوية الكبيرة، مما يمنح المؤسسة مصلحة مباشرة في نتيجة القضية. وفي بيان، قال ستيفن لابورت، المستشار العام لمؤسسة ويكيميديا، إن المحكمة تحتاج إلى فهم أن ويكيبيديا بُنيت عبر عملية تعاونية تعتمد على أساس قوي من المعرفة البشرية المفتوحة والقابلة للوصول. وحذّر من أن حكمًا لا يطبّق مبادئ الاستخدام العادل بعناية قد يهدد استدامة المعرفة الحرة ويعيق التقنيات مفتوحة المصدر، مما يحدّ في النهاية من وصول الجميع إلى المعلومات.
إن مشاركة المؤسسة جديرة بالملاحظة لأن ويكيبيديا نفسها مبنية من معرفة بشرية مرخّصة بحرية، ومع ذلك تستفيد من ويب تزدهر فيه المصادر الثانوية والتعليقات. وأي حكم يبتعد كثيرًا في أي اتجاه قد يخلّ بهذا التوازن.
ماذا بعد؟
من المتوقع صدور حكم موجز في القضية في المستقبل القريب، وفقًا للمصدر. وقد تؤثر النتيجة على طريقة تعامل شركات الذكاء الاصطناعي مع المواد المحمية بحقوق النشر في جميع أنحاء الصناعة، وعلى كيفية حماية الناشرين لمحتواهم في عصر التعلم الآلي. تضيف مذكرة مؤسسة ويكيميديا صوتًا مميزًا إلى النقاش، صوتًا لا يمثل صناعة النشر التقليدية ولا شركات الذكاء الاصطناعي، بل يمثل النظام البيئي للمعرفة المفتوحة الواقع بينهما.
