Theranos-Whistleblower warnt: KI-Boom ist "große Chance, Menschen zu täuschen"
Der Theranos-Whistleblower Tyler Shultz warnt, dass der KI-Boom fruchtbaren Boden für Täuschungen bietet, da die Due-Diligence-Prüfung von KI-Startups notorisch schwierig ist.
Tyler Shultz, der ehemalige Theranos-Mitarbeiter, dessen Enthüllungen dazu beitrugen, den Betrug mit der Bluttests-Technologie des Unternehmens aufzudecken, warnt davor, dass der aktuelle KI-Boom eine ideale Gelegenheit für Täuschungen bietet. In einem Interview mit dem San Francisco Standard sagte Shultz, dass die Schwierigkeit, bei KI-Unternehmen eine Due-Diligence-Prüfung durchzuführen, sie anfällig für Hype und Betrug mache – ein Fehler, der es Theranos ermöglichte, Milliarden einzusammeln, obwohl die Technologie nicht funktionierte.
Warum KI schwer zu prüfen ist
Shultz, der eine Schlüsselrolle dabei spielte, aufzudecken, dass Theranos' Geräte fehlerhafte Ergebnisse für echte Patienten lieferten, argumentierte, dass Anleger bei der Bewertung von KI-Startups vor einer besonderen Herausforderung stehen. "Eine große Gefahr bei KI ist, dass es meiner Meinung nach wirklich schwer ist, eine Due-Diligence-Prüfung durchzuführen", sagte er der Publikation. "Es ist wirklich schwer zu unterscheiden, was wirklich einzigartig und neu ist und was nur ein ChatGPT-Wrapper ist." Er fügte hinzu: "Wenn man Menschen täuschen will, ist das eine großartige Gelegenheit, Menschen zu täuschen."
Die Warnung kommt, während KI-Unternehmen mit wenig oder gar keinen Einnahmen massive Bewertungen anziehen. Shultz wies darauf hin, dass die Ära der "Dreißig-Minuten-Kaffee"-Treffen, die zu Schecks mit sechsstelligen Beträgen führten, vorbei sein sollte, aber das Investitionsvolumen nur gewachsen ist. Theranos, so merkte er an, habe im Wesentlichen die größte Angel-Runde aller Zeiten aufgebracht, indem es wohlhabende Einzelpersonen davon überzeugte, eine Technologie zu unterstützen, die nie funktionierte.
Lehren aus dem Theranos-Skandal
Theranos, das einst eine Bewertung von rund 10 Milliarden Dollar erreichte, nutzte für die meisten seiner Tests Geräte von Drittanbietern, während es behauptete, dass seine eigenen Maschinen funktionierten. Zu den Investoren des Unternehmens gehörten prominente Familien wie die DeVos und Waltons, und es entzog sich der Prüfung, indem es sich auf Geschäftsgeheimnisse berief, wenn es um wissenschaftliche Belege gebeten wurde. Shultz' Großvater, der frühere US-Außenminister George Shultz, war ein früher Investor und Vorstandsmitglied.
Als der Betrug 2015 aufgedeckt wurde, galt er als Weckruf für Anleger, der Due Diligence Priorität einzuräumen. Doch Shultz befürchtet, dass diese Lehren im Eifer, KI-Startups zu unterstützen, in Vergessenheit geraten. Er betonte, dass die Vergabe großer Geldsummen an Gründer ihnen "enorme Macht" verleihe und Anleger die Risiken erkennen müssten.
Holmes' zweiter Akt und der Dokumentarfilm
Die Warnung fällt mit der Veröffentlichung von "You Can See Everything" zusammen, einem Dokumentarfilm über die letzten Wochen von Elizabeth Holmes vor ihrer Einlieferung ins Bundesgefängnis. Der Film, bei dem Nathan Fielder und Lance Oppenheim Regie führten, ist einer der erfolgreichsten Dokumentarfilme aller Zeiten. Er zeigt Holmes als jemanden, der Mitleid erregt, statt als Meistermanipulatorin – eine Darstellung, die Shultz beunruhigend findet.
Shultz merkte an, dass Holmes bereits an einem neuen Unternehmen arbeitet, Haemanthus, einem Diagnostikunternehmen, das manchmal als "Theranos 2.0" bezeichnet wird und Berichten zufolge rund 20 Millionen Dollar eingesammelt hat. "Ich habe dieses Gefühl der Unruhe, was als Nächstes kommen könnte", sagte er. "Sie bereitet sich sicherlich vor und beginnt ihren zweiten Akt, und ich weiß nicht genau, wohin das führen wird."
Was das für KI-Investoren bedeutet
Shultz' Kommentare unterstreichen eine wachsende Sorge unter Technologiebeobachtern, dass der KI-Boom das Muster überhöhter Startups wiederholt, die nicht liefern. Während KI echtes Potenzial hat, erschweren die Undurchsichtigkeit von Machine-Learning-Modellen und die Leichtigkeit, auf bestehenden Tools aufzubauen, es Außenstehenden, echte Innovationen zu bewerten. Für Anleger ist die Lehre aus Theranos klar: Fordern Sie Beweise, nicht nur Versprechen.
Während der KI-Sektor weiterhin Rekordfinanzierungen anzieht, erinnert Shultz' Warnung daran, dass dieselben Dynamiken, die einen der größten Betrugsfälle in der Geschichte des Silicon Valley ermöglichten, wieder am Werk sein könnten. Die Frage ist, ob Anleger die warnende Geschichte beherzigen oder sie wiederholen werden.
